Quantiva Analytics.

02 / Training

Build capability through practice.

Program belajar untuk individu dan organisasi yang mengutamakan pemahaman, latihan terarah, dan penerapan. Materi disesuaikan dengan tingkat peserta dan konteks kerja.

Learning formats

One curriculum, shaped for its audience.

Public learning

Kelas untuk individu yang ingin membangun kemampuan baru atau memperkuat dasar analitik. Jadwal dan format diumumkan saat program dibuka.

Ask about public programs

Corporate learning

Pelatihan untuk tim yang disusun berdasarkan peran peserta, kebutuhan organisasi, dan contoh kerja yang relevan.

Discuss team training

Program index

Five starting points for practical learning.

01

AI for Professionals

Pemakaian AI yang praktis, terarah, dan bertanggung jawab.

For: Profesional, manajer, dan pemilik usaha

Core topics

  1. 1Cara kerja dan batasan AI generatif
  2. 2Prompting berbasis konteks
  3. 3Alur kerja dokumen dan analisis
  4. 4Privasi serta peninjauan hasil
Request details
02

Python for Analytics

Membangun dasar pengolahan dan analisis data dengan Python lewat latihan yang dekat dengan kebutuhan kerja.

For: Analis pemula dan profesional yang ingin beralih alat

Core topics

  1. 1Struktur data dan lingkungan kerja
  2. 2Pembersihan dan eksplorasi data
  3. 3Analisis statistik dasar
  4. 4Visualisasi dan penyampaian temuan
Request details
03

Excel for Business Analytics

Merapikan analisis spreadsheet dan mengurangi pekerjaan manual yang berulang.

For: Tim keuangan, operasional, administrasi, dan bisnis

Core topics

  1. 1Penataan data yang baik
  2. 2Formula modern dan audit model
  3. 3Power Query
  4. 4Analisis skenario bisnis
Request details
04

Power BI Fundamentals

Mempelajari cara menyiapkan model data dan dashboard yang jelas untuk pelaporan bisnis.

For: Business analyst dan pengguna laporan

Core topics

  1. 1Persiapan dan relasi data
  2. 2Dasar model dimensional
  3. 3Pengukuran dengan DAX
  4. 4Prinsip visualisasi dan dashboard
Request details
05

Statistics for Research

Pendampingan belajar untuk memilih metode, mengolah data, dan menafsirkan hasil dengan tepat—bukan mengerjakan penelitian untuk peserta.

For: Mahasiswa, dosen, dan peneliti

Core topics

  1. 1Pertanyaan riset dan desain analisis
  2. 2Kualitas instrumen dan data
  3. 3Uji statistik yang sesuai
  4. 4Interpretasi serta komunikasi hasil
Request details

Learning approach

Understand. Practise. Apply. Reflect.

Setiap program dimulai dari konsep dasar, dilanjutkan latihan, lalu penerapan pada masalah yang relevan bagi peserta.

Untuk pelatihan tim, ruang lingkup dan format dibahas lebih dulu. Durasi, perangkat, dan hasil belajar ditentukan setelah kebutuhan dipahami.

Next step

Design the learning around the work.

Ceritakan profil peserta dan kemampuan yang ingin dibangun. Kami bantu memilih program atau menyusun format pelatihan yang sesuai.